“Tüketici elektroniği alanında birçok ürüne sahip Belkin’in dünyanın en büyük e-ticaret sitesi Amazon.com’da kendi ürünü hakkında olumlu eleştiri yazdırmak için rüşvet dağıttığının ortaya çıkması (Radikal) ile gözler 80 milyar dolarlık (PricewaterhouseCoopers, 2007) bu pazarın en etkili pazarlama araçlarından olan tüketici yorumlarına çevrildi.
İnternet ortamında alışveriş yapan tüketiciler, geleneksel perakende alışverişte olduğu gibi ürünlere dokunabilme ve deneyebilme olanaklarına sahip değiller. Hızlı ve geniş bilgi erişimine sahip bu kanalı tercih eden tüketiciler, ürün değerlendirme ve karar verme süreçlerinde çeşitli çevrimiçi ürün bilgi sistemlerinden faydalanıyorlar. Diğer tüketicilerin deneyimlerine dayanan çevrimiçi tüketici yorumları, e-perakendecinin satın alma, ödeme, teslimat sürecindeki hizmetlerinin yanı sıra, satın alınmış ve tüketilmiş ürüne dair fikirlerin, değerlendirmelerin ve tecrübelerin gönüllü olarak aktarılmasını içeriyor. Bu özellikleri sebebiyle, tüketici yorumları ağızdan ağza pazarlamanın çevrimiçi hali olarak da anılıyorlar (West ve diğerleri, 1999).
Çevrimiçi alışveriş yapan tüketiciler, diğer tüketicilerin yorumlarıyla aktardıkları bilgi ve tecrübelerden faydalanırlar. Tüketiciler, bu geniş kaynağın sunduğu bilgiyi kalitesi, güvenilirliği ve tarafsızlığı açısından da değerlendirip öyle göz önüne alırlar. Araştırmalar, kaliteli ve yoğunlaştırılmış bilginin müşteri tatminini arttırdığı, bunun sonucunda da satın alma kararına olumlu etki yaptığını göstermiştir (Park, Lee ve Han, 2007). Çevrimiçi tüketici yorumlarının kalitesi, verilen bilgi içeriğinin alakalı, anlaşılır, yeterli ve objektif oluşu ile belirlenir (Negash ve diğerleri, 2003). Bu tanıma göre, “Ürünle ilgili şikayet edecek hiç bir şey bulamıyorum, ki bu çok anlamlı. 8 GB’lik hafıza pek çok dosyayı tutmanızı sağlıyor (128 kbps veya daha yüksek bit rate de 973 adet)‚ ve bu mevcut flash hafizalı MP3 player’lara göre çok uç noktada bir kapasite; ilave olarak hafızayı bir microSD ilave edip 2 GB daha genişletebilirsiniz. Kullanıcı arayüzü çok renkli ve ses muhteşem” şeklindeki bir yorum, ürünle ilgili mantıklı, ikna edici ve spesifik detaylarla desteklenmiş bilgi vermesi sebebi ile aktardığı yüksek kaliteli olumlu yorum olarak tanımlanır. Diğer taraftan “İki gün önce elime geçti. Renk, model ve aksesuarları müthiş. Bu ürünü şiddetle tavsiye ederim” yorumu bir öncekinin aksine duygusal ve sübjektif olan, teknik bilgi içermeyip, basitçe tavsiyede bulunan düşük kaliteli olumlu bir yorumdur. Eğer aktarılan değerlendirme, yeterli sebeplerle desteklenmiş, anlaşılır ve objektif yorumlar içeriyorsa, belirli sebeplere dayandırılmamış duygusal tavsiyeler içeren yorumlara nispeten daha ikna edicidir ve tüketicinin satın alma kararı üzerinde daha büyük etkileri vardır (Park, Lee ve Han, 2007).
Araştırmaların çoğu olumlu tüketici yorumlarını konu edinmiş olmasına rağmen, olumlu yorumlara göre daha belirleyici ya da bilgilendirici olabilen olumsuz tüketici yorumlarının etkisini göz ardı etmemek gerekir. Örneğin, bir tüketici okuduğu olumsuz bir yorum sonucunda ilgilendiği ürünü düşük kaliteli olarak nitelendirebilir (Lee ve diğerleri, 2008). Olumsuz yorumlar, karar verme süreci açısından olumlu yorumlara göre daha etkili, değerlendirmede de daha ağırlıklı veya belirleyici olabilirler. Karar verme süreci açısından olumsuz çerçevelenmiş (negative framing) bilgi, olumlu çerçevelenmiş (positive framing) bilgiye göre daha etkilidir (Maheswaran ve diğerleri, 1990). İzlenim oluşturma (impression formation) araştırmalarına göre, bireyler genel değerlendirmeleri aşamasında olumsuz bilgiye olumlu bilgiden daha fazla ağırlık verirler (Skowronski ve Carlston,1989).
Olumsuz bilgi, olumlu bilgiden daha dikkat çekicidir ve değerlendirilirken daha dikkatle incelenir (Homer & Yoon, 1992). Olum(lu/suz) tüketici yorumlarının birbirine oranı da tüketicilerin satın alma kararları üzerinde etkilidir. Olumlu yorum ağırlıklı kombinasyonlar, satın alma kararını olumlu yönde etkiler. Eğer ürünle ilgili olumsuz yorumlar çoğunluktaysa, ürünün avantajlarının yanı sıra dezavantajlarının da bulunduğunu değerlendiren tüketici yorum kaynağını bilgilendirici bulmasına rağmen ürünü satın almaktan cayabilir. Özetle, olumsuz yorumların oranının yüksek olması satın alma riski algısını tetikler (Park ve Lee, 2008).
Önem gösterilmesi gereken bir başka faktör de çevrimiçi tüketici yorumlarının sayısıdır. Araştırmalar, çevrimiçi tüketici değerlendirmelerinin sayısının ürünün satış hacmiyle bağlantısı sebebi ile ürünün ne kadar revaçta olduğuna işaret ettiğini göstermiştir (Chatterjee, 2001). “Pek çok kişi bu ürünü satın almış” yorumu tüketicilerin risk algısını şekillendirir. Bu yaklaşım, yanlış seçim sonucunda riske maruz kalmaya dair rahatsızlık hissini azaltmak ya da bertaraf etmek için etkili bir uzaklaştırma stratejisidir (Buttle, 1998). Ayrıca, sosyal arzuedilebilirlik hipotezi araştırmalarına göre algılanan popülerlik, tüketicinin marka seçimini, gelecek satın alma kararlarını ve bütçe dağılımını önemli ölçüde etkiler (Rindfleisch ve diğerleri, 1998). Tüketici yorumları ürün popülerliğinin bir göstergesi olarak sosyal arzuedilebilirliğin derecesini işaret eder ve satın alma kararlarını olumlu yönde etkiler (Park ve Lee, 2008).
İnternet pazarı giderek büyürken çevrimiçi tüketici yorumları bir tür yeni nesil alışveriş rehberi yaratıyor. İnterneti pazarlama kanallarına dahil eden firmaların tüketici yorumlarını akıllı bir strateji ile yönetmeleri kaçınılmaz. Bu stratejilerden biri, firmaların yorumları dikkatlice inceleyip kalitelerine göre sınıflandırması ve daha sonra yayınlaması olabilir. Örneğin Amazon.com katılım formunda belirttiği gibi kendi sistemine, diğer müşterilere ve 3. şahıslara zarar verecek herhangi bir bilgiyi yayınlamama hakkına sahip, kendi platformu aracılığı ile sunulan bilginin kendi sistemine olumsuz etkilerini bu tür bir sınıflandırma ile yönetebilir. Bir diğer alternatif, kalitesi yüksek ve pozitif iki ya da üç yoruma öncelik vererek yayınlamayı içerebilir. Öncelik etkisinden dolayı ilk sırayı olumsuz yorumlara vermemek akılcı bir yaklaşım olacaktır. Diğer bir yaklaşım özet bilgi stratejisi olabilir. Tüketicinin sunulan bilgiyi değerlendirmesini kolaylaştırmak için olum(lu/suz) yorumların oranı, toplam yorumların sayısı ve yıldız skor sistemine göre ürüne verilen puan gibi değerlendirmeleri içeren özet bilgi sunulabilir. Ürün değerlendirmelerinin durumunu gözeten etkileşimli web yönetim sistemi ile, yüksek oranda olumlu yorum bulunan durumlarda, ürün bu bilgi ile web sitesinin ana sayfasında tanıtılabilir. Ayrıca, yıldız skor sistemi iki farklı biçimde kullanılabilir. Ürüne yorum yapan tüketiciler bir skor verebilirler ve web sitesinde ürünün aldığı ortalama skor ve yorum sayısı gösterilebilir. Alternatif olarak yapılan yorumların yıldız skor sistemi ile değerlendirilmesiyle, yorumun kalitesi ve güvenirliği hakkında tüketicilerin yıldız miktarına bakarak fikir edinmesi sağlanabilir. Bu şekilde, tüketiciler bilgi arayışları sırasında iyi yorumlara daha kolay ulaşabilir (Park ve Kim, 2008).
ePerakendeciler, kullanıcı yorumlarının içeriğini ya da tüketicinin bilgi seviyesini ve ilgililik derecesini göz önüne alarak farklı stratejiler oluşturabilirler. Örneğin tıklanma verisi (click stream data) yoluyla elde edilecek analizler tüketicilerin ilgi derecelerine ışık tutabilir. Ayrıca, tıklama verisi ile ePerakendeciye yapılan tarama ve arama maksatlı ziyaretler belirlenebilir.
Araştırmalar, ilgi derecesi yüksek tüketicilerin arama, ilgi derecesi düşük tüketicilerin tarama davranışlarına yöneldiğini gösteriyor. ePerakendeciler, keşif maksadı ile plansız ve belirli bir sebep olmaksızın yapılan tarama ziyaretleri ile hedefe odaklı, özellikli bilgi arayışı ile yapılan arama ziyaretlerini farklı ele almalı. Tüketicinin ilgililik derecesine göre sunduğu bilgi akışını düzenleyen ePerakendecinin, o sırada ele alınan alışveriş kararını olumlu yönde etkilemesi mümkün (Park ve Kim, 2008).
Çevrimiçi tüketici yorumları stratejik değer taşır. Doğru yönetilmemeleri durumunda ePerakendeciye zarar verebilirler. Örneğin, PowerReviews anketi tüketicilerin % 65’nin alışveriş kararı vermeden önce çevrimiçi yorumları okuduğunu, bu tüketicilerin de %86’sının okudukları yorumları faydalı bulduklarını (Aaronson, 2007; McKeefery, 2007) raporlamıştır. Sonuç olarak, web tabanlı tüketici yorum platformlarının diğer formdaki yorumlara göre operasyonunun daha kolay olması, ve daha az internet okur-yazarlığı gerektirmesi kullanımının daha da yaygınlaşıp ePerakendeciliğin yükselen değeri haline gelmesini sağlamaktadır.
Gül Gürsoy
İstanbul Bilgi Üniversitesi İşletme Yüksek Lisans Programı Mezunu
Destekleyen, Selcen Öztürkcan
İstanbul Bilgi Üniversitesi İşletme Yüksek Lisans Programı Öğretim Görevlisi









